1. Общие положения
   1. Настоящие правила регулируют применение рекомендательных технологий на guns-online.ru
   2. На guns-online.ru при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет, находящихся на территории Российской Федерации
   3. Владельцем guns-online.ru, на котором применяются рекомендательные технологии, является ООО «БАСТИОН».
   4. Применение рекомендательных технологий помогает сократить путь пользователя к искомому предложению на площадке, получить наиболее качественные и релевантные предложения, а также экономить время на изучение представленного на guns-online.ru множества объявлений.
   5. При этом, пользователь не ограничен в использовании других функциональных возможностей площадки и может выбрать иной вариант отображения объявлений, используя фильтры в поисковой выдаче на сайте, сортируя объявления, например, по дате публикации.

1. Guns-online.ru постоянно развивает и улучшает алгоритмы Рекомендательных технологий для максимального удовлетворения потребностей Пользователей.
2. Все данные Пользователей, которые используются в работе системы, надежно защищены.
3. Все предложения или вопросы по настоящим Правилам применения рекомендательных технологий следует сообщать в Службу клиентской поддержки ООО «БАСТИОН» support@guns-online.ru, по телефону: +7 (989) 590-50-90 либо по адресу: 127018, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Марьина роща, ул. Полковая, д. 3, стр. 4.

сервис обращается к внутреннему хранилищу сведений о действиях Пользователя на площадке и забирает из него агрегированную историю и интересы; передаёт их, как набор параметров, нескольким ML-моделям первого уровня, которые строят гипотезы об интересных объявлениях по различным алгоритмам машинного обучения, в результате чего формируется список объявлений; полученный список фильтруется на основе последней истории взаимодействия пользователя с Guns-online; из данных об объявлениях готовятся фичи — параметры для ранжирования рекомендаций, а именно – заголовок объявления, цена, и иные сведения в объявлении; сервис передает фичи и собранные объявления в ML-модель второго уровня в результате чего формируется лента объявлений, построенная с учетом принципов ранжирования на Guns-online.ru;  сформированная лента рекомендаций передается Пользователю.

1. Собирая и анализируя историю взаимодействия с площадкой, алгоритмы машинного обучения позволяют построить наиболее вероятные предположения о потребностях Пользователя в момент его следующего использования Guns-online.
2. Система Рекомендательных технологий работает по следующему алгоритму:

поиск объявлений-кандидатов для показа; ранжирование полученной выборки.

Как технологии обрабатывают эту информацию

1. Рекомендации формируются с помощью математических вычислений рекомендательной системы Guns-online, которая представляет собой самообучаемую систему. Для этого алгоритм совершает ряд автоматизированных последовательных операций по анализу истории использования Пользователем Guns-online и выбору из каталога объявлений на сайте тех, которые могут отвечать его предпочтениям.
2. Построение Рекомендаций осуществляется в 2 этапа:

Какую информацию используют Рекомендательные технологии

1. Алгоритмы формируют Рекомендации на основе интересов Пользователей, то есть сведений о предыдущем использовании площадки Пользователем. Ключевым интересом, который анализирует система является набор категорий и подкатегорий (параметров) объявлений, которые в последнее время просматривал Пользователь.
2. Рекомендации строятся на основе всех действий Пользователя на площадке за последний месяц. Для этого система машинного обучения изучает какие объявления Пользователь просматривал на площадке, по каким объявлениям контактировал, в каком регионе выбирал предложения и что добавлял в избранное. Анализируются также поисковые запросы Пользователей, содержание и параметры заинтересовавших их объявлений, полнота информации в них, территория поиска, актуальность объявления и сотни других свойств и характеристик размещенной на Guns-online информации.
3. Время просмотра является важным фактором для построения более актуальной для Пользователя индивидуализированной подборки объявлений в конкретный момент времени.

Термины и определения

1. Компания - ООО «БАСТИОН» (Юридический адрес: 127018, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Марьина роща, ул. Полковая, д. 3, стр. 4, ОГРН 1257700587055, ИНН 9715521167). 
2. Guns-online – совокупность программ для ЭВМ и баз данных Компании, представленная в виде электронного каталога объявлений, которые Пользователи добавляют на Guns-online с целью установить контакт с другими Пользователями и заключить сделку. Guns-online доступен по адресу guns-online.ru (включая все уровни домена) через веб- и мобильную версии, в мобильных приложениях и предназначен для Пользователей в РФ.
3. Программа для ЭВМ – представленные в объективной форме совокупности данных и команд, исполняющиеся на ЭВМ и визуально представленные в виде внешних интерфейсов, выполняющие функции систематизации и управления Базой данных Guns-online.
4. База данных Guns-online – представленная в объективной форме совокупность текстовых и графических информационных материалов, содержащаяся на серверах Компании и систематизированная с помощью Программ для ЭВМ таким образом, что эти материалы могут быть найдены и обработаны Пользователем и третьими лицами с помощью ЭВМ.
5. Пользователь – лицо, обращающееся к Guns-online за получением необходимой ему информации и использующее её вне зависимости от факта авторизации.
6. Правила – настоящие правила применения рекомендательных технологий на Guns-online.
7. Рекомендация/Рекомендации – индивидуализированная подборка объявлений, сформированная системой рекомендательных технологий, наиболее подходящих под запрос и интерес. Их цель – удовлетворить запрос Пользователя, с которым он приходит на Guns-online, реализовать его потребность найти подходящее для заключения сделки предложение в объявлении.
8. Рекомендательные технологии – это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет, находящихся на территории Российской Федерации.